Phoaly 的人物分组在本机运行：在照片里检测人脸，把每张脸变成特征向量，把相似 的脸聚成人物，再为每个人建立一个页面。人脸相关的数据不会上传，每个分组都可以 手工修正。
这篇介绍功能怎么工作，以及它有意不做什么。
它能做什么
文件夹建立索引之后，Phoaly 会：
- 在每张照片里检测人脸。
- 为每张检测到的人脸计算特征向量。
- 把相似向量聚类成人物。
- 为每个人建立页面，只显示他出现的照片。
- 让你给人物命名并修正分组。
不需要先建相簿或打标签。
怎么工作
这条流水线分三步，全部在本地：
- 检测。 YuNet 找出人脸区域。
- 特征。 SFace 把每张脸变成 128 维向量。
- 聚类。 HDBSCAN 把相似向量聚成人物。
三步都在本机完成。没有云端人脸库，也不需要账号。
修正分组
自动分组会出错。应用提供四种修正：
- 合并两个其实是同一个人的分组。
- 拆分把几张脸拆成新人物。
- 改名给人物换一个名字。
- 手动归入或移出一张脸。
手动归入的脸会被锁定，之后重新聚类也不会被拆走。每个操作都能撤销一次。
名字显示在哪里
同一份人物数据，在不同位置显示方式不同：
- 在查看器和画廊里，人脸标记和姓名直接放在照片上。
- 在检查器里，只画标记，不显示姓名。
大图保持可读，检查器保持紧凑。
它不做什么
- 不会从通讯录推荐姓名。
- 不会识别你没有分组和命名的人。
- 不会上传人脸向量，也不会和远程数据库比对。
- 不推断关系、年龄或情绪。
输出是本地聚类辅助，不是身份识别系统。
隐私
人脸向量在本机计算和存储，不发送到服务器。应用没有账号，也没有云同步。激活只 发送许可证密钥、随机设备 ID 和应用版本。
大图库
人物视图和其余功能共用同一份索引数据。人物页面只显示该人物出现的照片，浏览器 在公开的 10 万项图库规模下仍然可用。
常见问题
人脸会上传去做识别吗？
不会。检测、特征和聚类都在 Mac 上运行。
分组错了怎么办？
合并、拆分、改名，或者手动归入一张脸。手动归入会被锁定，之后的重新聚类不会 把它拆开。
可以只命名人物，不逐张确认吗？
可以。给人物命名，只修正错误的部分，其余留在组里。
没有人脸的照片能用吗？
整理器的其余功能照常可用。人物分组对风景或截图不会增加内容。